El Yazısı Tanıma nedir?
El yazısı tanıma, çoğu zaman bir bilgisayarın insan yazısını
metne çevirme yeteneğini tanımlamak için kullanılır. Bu, iki yoldan birinde,
yazılı metin taranarak veya uygun faizli konut kredisi doğrudan
bir çevresel giriş aygıtına yazılarak gerçekleştirilebilir.
Optik karakter tanıma (OCR) olarak bilinen bu el yazısı
tanıma tekniklerinden ilki, ana akımda en başarılı olanıdır. Çoğu tarama grubu,
kullanıcıların el yazısıyla yazılmış belgeleri taramasına ve temel metin
belgelerine çevrilmesini sağlamasına olanak tanıyan bir çeşit OCR sunar. OCR,
bazı arşivciler tarafından, çok sayıda el yazısı tarihsel belgenin, aranabilir,
kolay erişilebilir dijital formlara dönüştürülmesine yönelik bir yöntem olarak
da kullanılır.
Genellikle on-line tanıma olarak adlandırılan ikinci el
yazısı tanıma teknikleri grubu, popülerlik içinde bir ebb ve akış yaşadı.
1990'larda, Apple Computers, Newton olarak adlandırılan ve ilk yaygın olarak
kullanılan el yazısı tanıma arabirimini kullanan bir taşınabilir aygıt çıkardı.
Küçük bir kalem kullanarak , kullanıcı doğrudan Newton'un ekranına yazabildi ve
(teoride) mektuplarının tanınmasını ve metne dönüştürülmesini sağladı.
Pratikte, Newton'un, el yazısı kalıplarını öğrenmeye çalışmak için kullandığı
yazılım, idealin altındaydı ve sonuç olarak popülaritesi hiç de mükemmel
değildi.
Daha sonra, Palm şirketi, Graffiti dedikleri yeni bir el
yazısı tanıma sistemini denedi. Geleneksel Roma alfabesinin sezgisel
kullanımına dayanmak yerine, Graffiti sistemi, her bir harf için çok daha basit
çizgi vuruşlarını kendi sistemi olarak tanımladı. Bu, harflerin tanımlanmasında
ve bir kullanıcının varyasyonlarının öğrenilmesinde daha yüksek bir başarı
oranına izin verdi, ancak ana kullanıcılarının çoğunu körfezde tutan dik bir
öğrenme eğrisi için yapıldı.
Microsoft Corporation'ın Tablet PC'leri bir el yazısı tanıma
sistemini de kullanıyor. Bununla birlikte, bir kullanıcının nüanslarını
öğrenmeye çalışmak yerine, Tablet PC'ler geniş bir karakter varyasyonu
veritabanından yararlanır. Bu sistem, çoğu kullanıcı için adaptif sistemlere
göre daha yüksek bir başarı oranına sahip gibi görünmektedir, fakat aynı zamanda
en kolay kredi kartı veren bankagüvenilirliği için bir eşiğe sahip gibi görünmektedir.
El yazısı tanıma yazılımı üzerine yapılan araştırmalar,
PDA'ların ve cep telefonlarının stylus girişleriyle kaynaştırılmasıyla tekrar
hız almaya başladı. Bir zamanlar teknoloji uzmanlarının alanı hızla çok milyar
dolarlık bir pazar haline geldi ve birçok şirketin araştırmalarını el yazısı
tanıma ile yeniden başlatmasını istedi.
Güçlü, güvenilir bir el yazısı tanıma sisteminin
oluşturulmasını engelleyen problemler büyük olmakla birlikte, yeni atılımlar,
yakın-mükemmel tanıma ana akım için bir gerçeklik haline gelmeden önce sadece
bir zaman meselesi olduğunu göstermektedir.
Yorumlar
Yorum Gönder